リ・ホワリエンさんは先日、深圳で歯のインプラント手術を受ける必要がありました。手術自体は世界中で行われている一般的なものですが、57歳のリさんは心臓の問題も抱えており、そのことが状況を複雑にしていました。手術を受けるには心臓病専門医の同意が必要だったのです。よく知られているように、この種の調整は複雑で、時間がかかる場合があります。

幸いリさんの場合、人工知能（AI）の舞台裏での活躍により、調整プロセスは継続して容易なものとなりました。AIを活用したトリアージシステムによって、リさんに適切な心臓病専門医を迅速に紹介することができたのです。医師はすぐにリさんの医療履歴にアクセスし、インプラント手術を受ける上での注意事項について、AIアシスタントと相談しながら臨床的推奨を行うことができました。こうしてトリアージから治療までのプロセス全体が加速され、ペイシェント（患者）ジャーニー全体の簡略化と効率化につながりました。

リさんのケースは決して珍しいものではありません。AIは医療提供に革命をもたらし、今ではリさんのような事例が当たり前になりつつあります。

私たち全員が直面している医療の課題

病院の待合室で何時間も過ごした経験がある人なら、そのいらだちを理解できるでしょう。世界的に医療システムには余裕がなく、統計からは深刻な現状が浮かび上がります。世界保健機関（WHO）が発表した2025年版世界保健統計によれば、2030年までに1,100万人以上の医療ワーカーが不足すると予想されています。さらに気がかりなことに、低中所得国では質の低い医療のために毎年最大840万人が死亡しているとされています。

より多くのスタッフを採用し、より多くの医療施設を建設するという従来の方法では、拡大する医療需要に対応することはできません。ですが、テクノロジーはそこに変革をもたらす鍵となる可能性があります。

現在AIが医療をより良いものに変えつつある3つの方法

1.患者ナビゲーションの簡略化

リさんを支援したAIトリアージシステムは、患者ナビゲーションにおける重要な前進を意味します。部局間の調整に長時間費やす代わりにインテリジェントシステムを活用することで、次のような利点が得れます。

• 症状と医療歴を分析して治療決定の指針を提示できる
• 患者に対し、適切な専門家をより効率的に紹介できる
• 適切な患者情報を提示することで医師を支援できる
• 必要に応じて臨床的判断を下すための支援を提供できる

その結果、どうなるでしょうか。リさんのような患者はより連携の取れた治療を受けられるようになり、一方、医師は臨床的判断の裏付けとなり、より良い情報を得ることが可能になります。これらのシステムは人間の判断に取って代わるものではなく、医療専門家のアシスタントとして治療計画の作成や優先順位の決定を支援することで、最大の効果を発揮します。

2.健康診断をよりパーソナライズされた明確なものに

長い間、健康診断は画一的な方法で行われてきました。そのため的外れな検査にお金を払っているかもしれない人もいれば、重要な検診を受け損ねる人もいました。深圳のとある病院では、AIがこうした状況を一変しつつあります。その病院はディープシークとテンセントのHunyuan（混元)という2つのAI大型モデルを駆使したインテリジェントな健康診断サービスを提供しており、患者一人ひとりの年齢や医療履歴、ライフスタイル、労働環境を分析して適切な検査を正確に推奨しています。

「働く若者のうち、遅くまで仕事をすることが多い人は心血管疾患リスクの検診を優先的に受けるべきでしょう。また家族に既往歴がある人は早期発見検査の対象となります」と、深圳市第三人民医院外来・健康管理局のフェン・チェン局長は説明します。

イノベーションは検査結果の解釈にも及んでいます。返って来た検査報告書が複雑な医学用語であふれていた場合、AI技術は全体を平易な言葉に「翻訳」し、「コレステロール値の高さは揚げ物を頻繁に食べることと関係しているかもしれません」または「首に痛みがあるなら携帯電話の使用時間を減らすとよいでしょう」といった実用的なアドバイスを提供します。経過観察が必要な場合はAIエージェントが適切な専門医を患者に直接紹介し、健康診断を型どおりの手順からパーソナライズされた健康管理へと生まれ変わらせています。

3.決定的瞬間の判断に精密さをもたらす

集中治療室（ICU）では、あらゆる決定が生死を分ける要因となる可能性があります。体外式膜型人工肺（ECMO）を例に挙げましょう。ECMOとは、心肺の働きが弱まり適切に機能しなくなった場合、一時的にその機能を代行する生命維持装置です。心臓移植の患者が合併症を併発した場合、ECMOを安全に取り外せるタイミングを見極めるにはICUの医師や心臓の専門医、看護師による複合的な評価が必要となります。

今やAIは、患者をリアルタイムでバーチャル化した「デジタルツイン」を作成し、心拍数や呼吸パターン、血圧、酸素レベルなどのデータを分析することで、こうした決定的瞬間の判断を支援しています。

「私たちはICU担当医の認知プロセスを模倣する、ICU治療に重点を置いたモデルを開発しました。このモデルは、医師が治療に対する患者の体の反応をよりよく理解し、より多くの情報に基づいてより迅速に決定を下すことを支援します」と、テンセントと深圳邁瑞生物医療電子（Mindray Medical）が共同開発したQiyuan（启元）救命救急モデルのプロダクトマネージャーであるリウ・ヤン氏は言います。

すべての人に貢献する医療

これらの活用事例は、テンセント・ヘルスケア独自のHunyuan基礎モデルを元に、膨大な医学文献と実際の症例研究を学習させた医療AIモデルを駆使して実現したものです。当社のAIエージェントは、がん検診から創薬、農村部での医師の研修まで、あらゆることをサポートします。

これらのテクノロジーが明確なメリットを示している今、信頼が極めて重要になっています。イノベーションは、患者のプライバシーを厳密に保護し、公平性や透明性を保つことと両立できるものでなければならないと考えています。AIは医療専門家に取って代わるのではなく、医師により良い情報を提供することで医療専門家を支援し、同時に患者が自身の健康をより上手く管理できるよう支援するために設計されています。

「AIは病院の管理部門や医療専門家が事務作業や診療の効率性を高められるよう支援すると同時に、患者が自身の健康を管理しやすくなるよう後押しします」と、テンセント・ヘルスケア社長のアレックス・ン博士は言います。

これから先の医療は、人間の持つ専門知識とAIを組み合わせ、それぞれが単独でなし得る以上の効果を発揮するものとなります。AIは、医療システムへの過剰な負荷を軽減し、質の高い治療にアクセスしやすくすることにより、患者の健康が地域や待ち時間、リソースの制約に左右されない世界の実現に貢献します。

リ・ホワリエンさんのような患者にとって、こうした未来はすでにここにあります。より良い健康への道は、これまで以上に明確に、より早く、よりパーソナライズされたものになりつつあります。誰でも、どこでも、必要なケアを最も必要な時に受けられるようになりつつあるのです。